Аэробные тренировки и микробиом кишечника

Блог

ДомДом / Блог / Аэробные тренировки и микробиом кишечника

Jun 11, 2024

Аэробные тренировки и микробиом кишечника

Scientific Reports, том 13, номер статьи: 11228 (2023) Цитировать эту статью 3330 Доступов 1 Цитирований 10 Подробности об альтернативных показателях Физическая активность важна для контроля веса, улучшает

Том 13 научных отчетов, номер статьи: 11228 (2023) Цитировать эту статью

3330 Доступов

1 Цитаты

10 Альтметрика

Подробности о метриках

Физическая активность необходима для контроля веса, улучшает общее состояние здоровья и снижает маркеры риска, связанные с ожирением. Помимо изменения системного метаболизма, регулярные физические упражнения могут улучшить микробное разнообразие кишечника и соответствующим образом увеличить количество полезных таксонов. Поскольку интегративных омических исследований по физическим нагрузкам и популяциям с избыточным весом недостаточно, мы изучили метаболомы и микробиоту кишечника, связанные с программированными упражнениями у людей с ожирением. Мы измерили метаболиты в сыворотке и фекалиях 17 взрослых женщин с избыточным весом во время 6-недельной программы упражнений на выносливость. Кроме того, мы интегрировали метаболиты, реагирующие на физическую нагрузку, с вариациями микробиома кишечника и кардиореспираторных параметров. Мы обнаружили четкую корреляцию с некоторыми метаболитами в сыворотке и фекалиях, а также метаболическими путями в период упражнений по сравнению с контрольным периодом, что указывает на усиление окисления липидов и окислительный стресс. В частности, физические упражнения вызывали одновременное увеличение уровней лизофосфатидилхолина в сыворотке и фекального глицерофосфохолина. Эта подпись была связана с несколькими путями микробного метагенома и обилием Akkermansia. Исследование показывает, что при отсутствии изменений в составе тела аэробные упражнения могут вызывать метаболические сдвиги, которые обеспечивают субстрат для полезной микробиоты кишечника у людей с избыточным весом.

Физическая активность в ее различных формах имеет важное значение для контроля веса. Привычные физические упражнения могут улучшить общее состояние здоровья и смягчить маркеры риска, связанные с ожирением, такие как резистентность к инсулину, воспаление и дислипидемия1. Даже при отсутствии соответствующего снижения веса физическая активность может снизить риск заболеваний и улучшить общую физическую форму2. Изменения энергетического баланса и системного метаболизма, возникающие в ответ на интенсивную физическую нагрузку, хорошо описаны и документированы3, 4. Однако в рамках общественного здравоохранения и спортивной медицины длительная физическая активность и активный образ жизни часто представляют большой интерес, и их влияние на благополучие и факторы риска требует большего разъяснения1, 5. Хорошо проведенные экспериментальные условия могут выяснить физиологические механизмы, лежащие в основе пользы для здоровья, вызванной физическими упражнениями, но необходимы дополнительные исследования6.

Острая физическая нагрузка не только влияет на системный метаболизм, но также может вызывать временные изменения в составе и метаболизме кишечного микробиома7. Что еще более важно, увеличение привычной физической активности может привести к увеличению микробного разнообразия и использованию таксонов, полезных для здоровья. Следовательно, лучшая кардиореспираторная подготовленность часто связана с более высоким микробным разнообразием, а также с обилием определенных микробных таксонов, реагирующих на физические нагрузки8,9,10. Микробиом кишечника способствует здоровью и болезням, производя биологически активные соединения, такие как жирные кислоты с короткой цепью, оксид триметиламина и производные аминокислот11. Эти микробы также используют множество эндогенных соединений, таких как желчные кислоты, аминокислоты и лактат11. Недавние исследования на мышах также выявили конкретные пути, посредством которых метаболиты, полученные из микробиома, влияют на мотивацию к физическим упражнениям12.

Нецелевая метаболомика, иногда также называемая глобальной метаболомикой13 или метаболическим фингерпринтингом14, направлена ​​на то, чтобы охарактеризовать большие доли низкомолекулярных соединений или метаболитов в матрице образца без каких-либо гипотез. Как свидетельствует растущее число исследований и новых научных инициатив13, 15, 16, этот подход является мощным методом изучения влияния физической активности на биологическую систему. Метаболом данной биологической матрицы — это функция ее генов, транскриптов, белков и внешних возмущений; однако влияние микробиома часто упускается из виду в метаболомических исследованиях. Это особенно верно для фекального метаболома, который точно отражает функции нашего кишечного микробиома17. Исследования с использованием методов метаболомики с высоким охватом и высокой чувствительностью в науке о физических упражнениях довольно скудны13, 15, 16, и, насколько нам известно, не существует экспериментальных мультиомных исследований на людях с избыточным весом.

 0.2 or VIP-value > 1.0. The cross-validation presented values of R2 = 0.975 and Q2 = 0.637, and the robustness of this model was measured by 100 permutations tests with p < 0.01. Within metabolic pathways, assessed using the enrichment analysis in Metaboanalyst, caffeine metabolism, lysine degradation, glycolysis, pyruvate metabolism, and propanoate metabolism were significantly enriched, but only caffeine metabolism remained statistically significant after multiple tests correction (Fig. 2b). The disease signatures were also assessed using the enrichment analysis. Interestingly, metabolites affected by exercise were enriched due to alterations in lactate, alanine and purines, and the signature for asthma was found enriched due to alterations in coffee-derived xanthines. However, the disease signatures were not significant after correction for multiple testing (Supplementary Fig. S4)./p> 0.2 or VIP-values > 1.0, and the model was reassessed using only these metabolites. The cross-validation for the reduced model presented values of R2 = 0.918 and Q2 = 0.497, and the robustness of this model was measured by 100 permutations tests with p < 0.01. The most enriched pathways in the fecal metabolomes were glycerophospholipid, ether lipid, and taurine metabolic pathways (Fig. 3b). No pathways remained significant after correction for multiple tests. In disease signatures, no significant enrichments were found (Supplementary Fig. S4)./p> 27.5 kg/m2. Exclusion criteria were antibiotic treatment within 2 months, major inflammatory gastrointestinal disorders, major eating disorders, diagnosed type 1 or 2 diabetes mellitus, cardiovascular diseases other than hypertension, hypothyroidism or other endocrine disease that may affect training or the study outcomes, and musculoskeletal diseases that could preclude the ability to perform training and testing. Twenty female participants were initially enrolled into the study with 17 completing the exercise program and sampling (Table 3). The study was conducted in accordance with the Helsinki Declaration and approved by the ethical committee of the Central Finland Health Care district (KSSHP) (KSSHP document number 2U/2015). A written informed consent was obtained from all study participants before the study./p>